Los avances en inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático están transformando la gestión organizacional, incluyendo la automatización de procesos con IA. Si bien la implementación efectiva de la IA puede liberarnos de tareas monótonas y repetitivas en el trabajo y dejarnos ser más creativos y eficientes, no deja de provocar cierta sensación negativa. Nos hace sentir menos valorados y nuestro trabajo menos exigente, cambiando las percepciones sobre su utilidad.
A pesar de la experiencia super positiva con la IA, las personas bajo “gestión algorítmica” tienden a confiar menos en las máquinas y en la organización en general. Incluso se percibe como una pérdida de status y de capacidades, llegando a pensar que las tareas encomendadas carecen de complejidad.
Los algoritmos también pueden afectar a la autonomía laboral mediante la automatización de las funciones de gestión que antes realizaban los humanos, como la asignación de tareas y la evaluación del desempeño. Esto puede reducir su autonomía al limitar su capacidad para tomar decisiones independientes y controlar aspectos de su trabajo. Si bien la gestión algorítmica puede aumentar la eficiencia, también puede percibirse como una supervisión más rígida y menos personal, lo que potencialmente afecta negativamente al bienestar en el lugar de trabajo.
Su aplicación también pone sobre la mesa otra cuestión referente a la calidad del diseño del trabajo. El uso de algoritmos, ¿la mejora o lo perjudica? Porque esta base es fundamental para los resultados y la productividad de una empresa, ya que determina cómo los trabajadores interactúan con sus tareas diarias. Y en este punto podrá eficientar tareas y habilidades pero es muy probable que al eliminar la flexibilidad y las decisiones personales veamos cómo se reduce la satisfacción del empleado.
Por tanto la gestión algorítmica revela que esta tecnología afecta significativamente el estatus percibido y el bienestar en el lugar de trabajo. Aunque puede aumentar la eficiencia y optimizar tareas, en contraposición puede reducir nuestra autonomía y percibirse como una supervisión rígida, lo que impacta negativamente en la motivación y satisfacción de los empleados.
¿Es esto lo que queremos? Empoderar a los empleados y disipar la noción de que la IA sólo se utiliza para tareas básicas son fundamentales para mantener la motivación y el bienestar en el lugar de trabajo. La productividad organizacional debe coexistir con una comunicación cuidadosa por parte del liderazgo. que preserve la autonomía y el bienestar de los trabajadores.
He utilizado varias fuentes:
- "Algorithmic management diminishes status: An unintended consequence of using machines to perform social roles" se publicó en el "Journal of Experimental Social Psychology", en su edición número 110 del año 2024. Explora a través de cinco estudios diferentes cómo la gestión algorítmica puede influir en la percepción del estatus social, destacando una consecuencia no intencionada de la incorporación de máquinas en roles tradicionalmente humanos dentro de las estructuras organizacionales y sociales. Ha sido escrito por: Arthur S. Jago - Universidad de Washington / Roshni Raveendhran - Universidad de Virginia / Nathanael Fast y Jonathan Gratch - Universidad del Sur de California.
Esta revista es conocida por ser una publicación revisada por pares que abarca una amplia gama de temas dentro de la psicología social, incluyendo cómo las tecnologías emergentes afectan a las dinámicas sociales y organizacionales.
- "Influence of algorithmic management practices on workplace well-being – evidence from European organisations". Publicado en Emerald Insight, plataforma web conocida por ofrecer investigaciones académicas y artículos sobre una variedad de temas, incluyendo gestión y comportamiento organizacional. Sus autores: Hanna Kinowska - Escuela de Economía de Varsovia y Łukasz Jakub Sienkiewicz - Universidad Tecnológica de Gdansk, Polonia.